ИИ-бот поддержки: отвечает клиентам с помощью языковой модели по загруженным документам компании, а когда ответа нет, передаёт диалог оператору. Работает в Telegram, WhatsApp и MAX, настраивается в чате.
Онлайн-оплата скоро откроется. Чтобы купить сейчас, напишите нам.
Готовый ИИ-бот службы поддержки. Клиент пишет в мессенджер, бот ищет ответ в базе знаний компании и отвечает сразу. Если ответа в документах нет, бот честно говорит об этом и предлагает позвать сотрудника.
Это ИИ-бот: ответы формирует языковая модель. Сначала поиск находит в документах подходящие фрагменты, затем модель по ним составляет ответ на вопрос клиента. Если фрагментов нет, бот сообщает, что ответа не нашёл, и предлагает оператора. Подключается любая модель с OpenAI-совместимым API: адрес, ключ, модель и системная инструкция меняются в настройках. Точность ответов зависит от выбранной модели и от того, насколько полны документы.
Один бот для трёх мессенджеров: общая база знаний, общие операторы, общая история и одна админ-панель.
Загрузите документы в чат с ботом: TXT, MD, PDF или DOCX. После загрузки бот извлекает текст, разбивает его на фрагменты и индексирует для поиска ответов. Список документов, статус обработки, удаление и переиндексация доступны в админ-панели. Поиск работает локально и учитывает формы слов русского и английского языков.
Всё меняется прямо в чате с ботом, без перезапуска:
В боте есть раздел «Инструкция» с описанием каждого раздела.
Пользователи, диалоги, сообщения, вопросы, вопросы без ответа, обращения к оператору и число документов. Список диалогов по каналам с историей переписки.
Ключи и токены каналов хранятся в базе в зашифрованном виде, сообщения с ключами бот сразу удаляет из чата. Подписи вебхуков проверяются. Есть защита от попыток изменить правила бота через сообщение, ограничение частоты запросов и размера файлов. Панель доступна только администраторам.
Docker Compose или обычный Python 3.12. База SQLite из коробки, для рабочей нагрузки подключается PostgreSQL. Подробная инструкция с установкой, настройкой каналов и решением типичных ошибок лежит в README.
Для формирования ответов нужен ключ API OpenAI или совместимого сервиса. Аккаунт и расходы на API оплачивает покупатель.